01 · AUTHORITY PROOF
权威备案、专项评测与行业奖项
源易并行宇宙 GEO 算法已获得网信办备案，源易 GEO 服务通过中国信通院可信专项评测，并获得第十七届虎啸年度最佳数据分析系统/工具/平台。
02 · FOUR SYSTEMS
四套自研系统，把GEO关键问题变成可执行动作
从“用户到底在问什么”到“AI 到底引用了什么”，源易把 GEO 交付拆解为可采集、可评分、可对比、可沉淀的数据流程，降低经验判断带来的不确定性。
01
提示词策略师 Pro
基于 LLM 概率分布与源易算法，系统化挖掘用户真实问题，把“拍脑袋选词”变成提示词热度、语义聚类和长尾需求分析。
- ProblemAI 用户用自然语言提问，维度覆盖场景、对比和使用建议，不能简单套用 SEO 关键词。
- System从品牌词、品类词、场景词出发，推演提示词出现频次并聚类排序。
- Value让内容生产从入口问题开始对齐用户真实需求，减少选错提示词导致的后续浪费。
02
信源分析系统
并行采集信源链接并建模，判断不同 AI 平台、不同语义场景和不同行业的信息来源偏好，避免把内容发布到低效渠道。
- Problem不同 AI 平台信源偏好差异明显，传统群发很难解释“为什么发这里”。
- System围绕目标提示词采集来源链接，统计媒体类型、平台分布与行业差异，数据源数据存档可查。
- Value用信源偏好指导权威渠道布局，让 GEO 发布从资源清单走向数据决策。
03
DSS评分与内容生成系统
把语义深度、数据支持、权威来源转化为内容生产和质检标准，用结构化模板、实时评分与 GEO 改写提升内容可采信度。
- Problem人工审稿主观，传统 E-E-A-T 不足以解释 AI 采信概率。
- System按 DSS 维度内嵌稿件骨架，边写边算内容质量分值，低于阈值自动提醒。
- Value把 DSS 从评估标尺升级为生产引擎，让内容质量更稳定、路径更可追溯。
04
全链路效果监测系统
自动批量提问、结果入库、历史快照保存，支持 Before/After 对比，并区分我方信源曝光与自然曝光。
- ProblemAI 回答每天变化，手动截屏无法批量化、无法长期追溯。
- System按固定提示词周期监控主流 AI，应答结构化入库并保留关键时点快照。
- Value让 GEO 效果可证、可比、可复盘，避免只凭单次对话链接汇报。
03 · END-TO-END ARCHITECTURE
从发现问题到效果监测，每一步都有系统支撑
GEO 的确定性来自闭环管理：前端找到用户真实问题，中段用 DSS 生产可采信内容，后端用监测系统保存证据并持续修正。
01
发现问题
从品牌词、品类词、场景词出发，识别用户在 AI 中真正会问什么。
提示词策略师
02
寻找来源
判断 AI 从哪里取信息，按行业和平台差异制定信源策略。
信源分析系统
03
撰写内容
围绕用户问题、品牌事实、数据证据和权威来源组织 GEO 友好内容。
DSS 方法论指导
04
评分质检
用语义深度、数据支持、权威来源三个维度量化内容质量。
语义评分系统
05
精准发布
根据目标平台和目标行业的信源偏好，匹配更适合被采信的发布阵地。
权威渠道矩阵
06
效果监测
周期监控 AI 答案变化，保留历史快照，支持优化前后对比和复盘。
全链路追踪系统
04 · PARALLEL UNIVERSE
并行宇宙系统，让AI信源偏好从经验判断变成数据事实
多服务器、多平台、自动化监测，是源易把 GEO 做成长期项目的技术基础。它不仅看一次答案，更持续观察不同平台、不同时间、不同提示词下的来源变化。
全平台 · 多服务器 · 自动化 AI 信源监测
系统通过多服务器并行部署，自动提问、结果入库，并将媒体引用占比和来源分布自动可视化。对客户而言，交付物不只是结论，而是可回看、可对比、可复盘的数据资产。
01
多服务器并行部署
覆盖主流 AI 平台和不同地域 IP，模拟真实用户分布，降低单点偏差。
02
自动提问与结果入库
按设定提示词批量调用 AI，应答结构化入库，支持时间序列回溯。
03
媒体分布图自动生成
TOP 媒体引用占比一键可视化，输出可直接交付的信源分布报告。
05 · EVIDENCE
系统优势必须落到可核对的数据证据
源易把系统截图、评分阈值、信源采集、AI 引用效率和历史快照作为对外交付证据，避免只用概念描述系统能力。
2,000+
信源采集建模
供应商问答页中提到每个项目采集 2,000+ 条信源链接并建模，支撑媒体平台分布判断。
0.75
GEO友好阈值
DSS 评分体系以 1.0 为满分，达到 0.75 及以上视为 GEO 友好。
B/A
Before/After 快照
监测系统保存关键时点 AI 应答快照，支持优化前后对比与长期复盘。
51.4%
GEO文章引用比率
实测案例中，GEO 文章在三个 AI 平台、34 个提示词下形成更高引用效率。
06 · SYSTEM CAPABILITY MATRIX
源易全链路系统，对比单点工具与资源型供应商
对外沟通时，对比对象应是“系统能力完整度”和“交付证据链”，而不是把对方简化为人工经验。这里用三类常见方案说明源易系统的差异。
源易全链路 GEO 系统
- 覆盖范围提示词、信源、内容、评分、发布、监测形成一体化闭环。
- 系统证据有真实界面、固定样本、评分阈值、历史快照和数据报表。
- 复盘能力自动提问与结果入库，支持 Before/After 对比和周期复盘。
- 适用场景适合长期 GEO 项目、跨平台监测和可审计的品牌语义资产建设。
单点工具型系统
- 覆盖范围通常聚焦提示词、内容生成或排名监测中的某一个环节。
- 系统证据能展示局部数据，但难以证明从策略到发布再到效果的完整链路。
- 复盘能力适合局部提效，跨平台快照、信源归因和内容评分往往需要另行补齐。
- 适用场景适合内部辅助或轻量测试，不适合作为复杂项目的完整交付底座。
资源型服务供应商
- 覆盖范围优势多在媒介资源、内容执行或项目响应速度。
- 系统证据如果缺少自研监测和评分系统，交付容易停留在内容发布与阶段性汇报。
- 复盘能力可做项目报告，但长期样本、时间戳快照和 AI 信源归因较难标准化。
- 适用场景适合短周期执行或补充资源，不适合作为企业 GEO 能力资产的唯一依据。
用系统化GEO，让AI有证据选择你
从提示词策略、信源分析、DSS 内容评分到效果监测，源易把 GEO 交付沉淀为可追踪、可审计、可复盘的品牌语义资产建设流程。